Наука

Переклад стародавніх текстів Месопотамії: вчені розшифрували 5000-річні клинописні таблички

Денис Коротинський
321
Артефакти. Фото: ВВС
Дослідники створили модель штучного інтелекту, яка здатна швидко перекладати нерозшифровані глиняні таблички клинописом.

Чому сотні тисяч прадавніх табличок залишалися неперекладеними?

Клинопис є однією з найдавніших форм писемності в історії людства. Її поява датується періодом між 3400 і 3300 роками до нашої ери, а традиція фіксації знань на глині зберігалася тисячоліттями — аж до 75 року нашої ери. Аккадська мова активно використовувалася в Ассирії, Вавилоні, Ларсі, Ісині, Аккаді та інших ключових центрах давньої Месопотамії.

Табличка. Фото:  PNAS Nexus

Як повідомляє видання Il Messaggero з посиланням на результати наукової роботи в журналі PNAS Nexus, археологи віднайшли гігантський масив стародавніх записів. Проте опрацювати такий обсяг вручну неможливо.

«Сотні тисяч глиняних табличок із клинописними написами документують політичну, соціальну, економічну та наукову історію стародавньої Месопотамії. Однак більшість цих документів залишаються неперекладеними та недоступними через їхню велику кількість та обмежену кількість фахівців, здатних їх прочитати», — пояснили автори проєкту.

Як саме штучний інтелект розшифровує клинописні символи?

Щоб розв'язати проблему браку фахівців, розробники навчили нейромережу автоматично перекладати оцифрований аккадський клинопис англійською мовою. Система однаково впевнено справляється як із сухими бюрократичними указами царів, так і з витонченими поетичними чи літературними пам'ятками.

 Табличка. Фото:  PNAS Nexus

Під час тестування дослідники перевірили дві різні модифікації архітектури:

  • Прямий переклад зі знаків: робота зі стандартним цифровим кодуванням клинописних символів.
  • Переклад через транслітерацію: модель спочатку переводила клинопис на латинський алфавіт, після чого генерувала англійський текст. Саме цей підхід продемонстрував найвищу якість та стабільність результатів.

Які обмеження має алгоритм і що планують розробники?

Найбільшу точність нейромережа показує під час опрацювання лаконічних фрагментів довжиною до 120 символів. У довших реченнях переклад залишається граматично коректним, проте програмі поки важко повністю зберігати первинний глибокий контекст змісту.

Наразі дослідницька група створює додаткові інструменти, які допоможуть автоматично склеювати пошкоджені уламки табличок, розпізнавати стерті часом знаки та ефективно каталогізувати мільйонні оцифровані архіви стародавнього світу.

Читайте по темі