«Матриця» стане реальністю? Чим загрожує людству штучний інтелект та чому вчені б'ють на сполох

Час летить швидко – і ось кінематографічні сценарії поступово стають нашою суворою реальністю.

Здавалося б, ми просто насолоджуємося зручними чат-ботами у смартфонах, а провідні науковці вже відкрито говорять про реальні екзистенційні загрози. Свіжі новини зі світу IT сколихнули навіть тих, хто зазвичай байдуже ставиться до комп’ютерних технологій.

Дослідник штучного інтелекту Джейкоб Коксон нещодавно гучно звільнився з компанії Anthropic, звинувативши її та OpenAI у безвідповідальній гонці до створення самовдосконалюваного суперінтелекту.

I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.

— Jacob Coxon (@hilbertspaess) September 9, 2026

Після його гучної заяви керівник напряму alignment science (науки про вирівнювання ШІ) в Anthropic Еван Хубінгер публічно зізнався, що особисто оцінює ймовірність сценарію знищення людства ШІ протягом наступного десятиліття у понад 10%.

Це вже не просто гіпотетичні дискусії у закритих лабораторіях, а тривожні сигнали від самих розробників, котрі позаочі кажуть, що «Матриця» стане реальністю.

Хто насправді грає з вогнем у сучасних лабораторіях ШІ

Концептуальна ілюстрація, що символізує штучний інтелект Anthropic (Claude). Колаж: BLIK.UA

Закулісні ігри технологічних корпорацій найчастіше залишаються за кадром широкого загалу. Проте коли інсайдери починають відкрито говорити про потенційну загрозу всьому людству – варто негайно прислухатися.

Коксон присвятив останні три роки дослідженням попереднього навчання ШІ-моделей спочатку в OpenAI, а потім в Anthropic. За його словами, жодна з цих компаній наразі не діє достатньо відповідально, влаштовуючи небезпечні перегони.

Еван Хубінгер підтримав колегу, зазначивши, що Коксон абсолютно має рацію щодо серйозності екзистенційних ризиків.

Jacob is correct here—we really do earnestly believe AI could kill all humans! I personally think it is >10% within the next decade. I believe Anthropic is trying its best, but we do not yet have a plan to solve alignment for superintelligence and are not clearly on track to. https://t.co/QAIHiFP3QZ

— Evan Hubinger (@EvanHub) September 9, 2026

Водночас Хубінгер чесно визнав:

«Джейкоб тут має рацію – ми справді щиро віримо, що ШІ може знищити всіх людей! Я особисто вважаю, що ймовірність цього перевищує 10% протягом наступного десятиліття. Я вірю, що Anthropic докладає всіх зусиль, але у нас ще немає плану щодо розв’язання проблеми вирівнювання для суперінтелекту, і ми явно не рухаємося в правильному напрямку».

Також додав, що Anthropic поки не має готового способу розв'язати проблему безпечного узгодження суперінтелекту, і компанія не перебуває на очевидному шляху до її вирішення.

Звісно, це його особиста оцінка, а не офіційний прогноз усього керівництва корпорації, проте подібні зізнання зсередини системи вражають.

Штучний інтелект і гонка озброєнь нового цифрового типу

Чому ж провідні лабораторії не зупиняються, якщо чудово усвідомлюють усю глибину небезпеки? Головна причина криється у жорсткій ринковій конкуренції – ніхто не хоче відставати в цій цифровій гонці озброєнь.

Коксон пояснює різницю між підходами компаній: у OpenAI багато співробітників ще не повністю усвідомили цивілізаційні наслідки, тоді як в Anthropic ризики розуміють чудово.

The people building AI earnestly believe that it could kill us all by the end of the decade. This is not a marketing stunt. If anything, many executives and senior researchers will couch their phrasing in the press to sound sensible - but I hear the same people express fear…

— Jacob Coxon (@hilbertspaess) September 9, 2026

Проте останні опинилися у пастці конкуренції, побоюючись сповільнитись і поступитися першістю менш відповідальним гравцям.

Коксон справедливо зазначає, що подібні доленосні рішення не повинні прийматися кулуарно у приватних кабінетах комерційних компаній.

Він закликає до серйозної координації між американськими ШІ-лабораторіями та допускає запровадження жорстких заходів, включно з тимчасовим обмеженням нарощування можливостей моделей.

Але поки політики та бізнесмени розгойдуються, сама технологія починає розвиватися за автономними законами.

Коли машини починають писати код для самих себе

Ші готується до написання коду. Ілюстративне фото: software.informer.com

Побоювання щодо рекурсивного самовдосконалення вже давно вийшли за межі теоретичних статей.

У власних дослідженнях Anthropic раніше зазначала, що дедалі більшу частину розробки ШІ успішно виконують самі ж ШІ-системи.

Компанія цілком допускає сценарій, за якого система одного дня зможе автономно проєктувати та створювати власного наступника. Хоча повного рекурсивного самовдосконалення ще немає і його поява не є стовідсотково неминучою, сам тренд лякає.

Внутрішні дані компанії демонструють приголомшливу динаміку: станом на травень 2026 року понад 80% нового коду в кодовій базі Anthropic було написано за допомогою Claude.

Інженери тепер створюють у кілька разів більше коду завдяки активному впровадженню ШІ-агентів. Технологія стрімко прискорює власний розвиток, обганяючи людську здатність адаптуватися до змін.

Погляд з штучним інтелектом у завтрашній день без зайвих ілюзій

Погляд у майбутнєШі: software.informer.com

Спостерігати за цією стрімкою еволюцією – справжнє випробування для нашої колективної нервової системи.

Кінематографічна «Матриця» вже не здається таким далеким маренням приречених голлівудських сценаристів.

Ми власноруч будуємо надпотужний розум, який зовсім скоро зможе вийти з-під будь-якого людського контролю.

Головна задача тепер – вчасно зупинитися на краю прірви, поки цифрові алгоритми остаточно не почали вирішувати за нас.

Читати по темі

• Штучний інтелект обманює: вчені виявили здатність нейромереж до хитрощів
• Що потрібно знати про штучний інтелект: гайд для зручного використання
• Найбільше користуються, але не довіряють: опитування користувачів ШІ показало несподівану тенденцію