Штучний інтелект може допомогти діагностувати рак горла на ранніх стадіях: результати дослідження науковців

За допомогою штучного інтелекту можна виявляти рак горла на ранніх стадіях. Для цього достатньо проаналізувати короткі голосові записи пацієнтів, пише EuroNews. 

Вплив штучного інтелекту на діагностику раку дослідила міжнародна група вчених. Результати їхньої роботи опубліковані в журналі Frontiers in Digital Health.

Науковці дійшли висновку, що алгоритми ШІ здатні визначати аномалії на голосових зв’язках – як доброякісні вузлики, так і ранні стадій раку гортані. Це може стати значно простішою та швидшою альтернативою нинішнім методам діагностики. 

Зараз для виявлення раку гортані застосовують у тому числі назальну ендоскопію та біопсію, які є інвазивними, а також потребують спеціального обладнання та фахового персоналу. 

Один з авторів дослідження, постдокторант з клінічної інформатики Університету охорони здоров’я та науки Орегону Філіп Дженкінс стверджує, що використання вокальних біомаркерів дає змогу відрізнити голоси пацієнтів з ураженнями від голосів людей, які не мають патологій.

Читайте також: ШІ допоможе YouTube визначати вік користувача на основі переглянутих відео: чим небезпечна ця функція

За даними Cancer Research UK, рак гортані щорічно вражає понад мільйон людей у світі. Із них близько 100 тисяч помирають. Це 20-й за поширеністю вид онкології. До захворювання здебільшого призводять куріння, зловживання алкоголем та інфікування певними штамами вірусу папіломи людини (ВПЛ). Рівень виживання пацієнтів залежить від стадії виявлення хвороби й коливається від 35% до 90%.

Серед найпоширеніших симптомів хвороби називають хрипоту або зміни голосу, що тривають понад три тижні. Фіксують також постійний біль у горлі або кашель, утруднене ковтання, відчуття грудки в горлі та біль у вухах. 

Команда дослідників проаналізувала близько 12,5 тисяч записів голосу 306 учасників з Північної Америки. Оцінювали зміни висоти тону, гучності та співвідношення гармонік до шуму. При цьому у чоловіків виявлено чіткі відмінності між здоровими голосами, доброякісними ураженнями та раком. Однак, у жінок статистично значущих закономірностей не зафіксовано, ймовірно, через менший обсяг даних.

За словами Дженкінса, збільшення обсягів і різноманітності даних може зробити голос практичним біомаркером ризику раку в клінічній практиці. Далі фахівці навчатимуть моделі на великих, професійно маркованих наборах даних і тестуватимуть їх в медичних закладах. Перевірятимуть також точність для обох статей.

Пілотне тестування таких інструментів у клініках можуть розпочати вже у найближчі кілька років. Водночас перші голосові системи для охорони здоров’я нині вже проходять випробування.

• Нагадаємо, нещодавно в Україні майже зникла можливість ранньої діагностики раку. Усе через те, що у Центрі ядерної медицини у Києві перестав працювати останній апарат для ПЕТ-КТ досліджень. Однак, за лічені дні його відремонували та відновили прийом пацієнтів.