Штучний інтелект виявив можливі побічні ефекти Ozempic: що насторожило дослідників

Аватар Олег Норов Олег Норов
398
1 голос
Штучний інтелект виявив можливі побічні ефекти Ozempic: що насторожило дослідників
Укол для схуднення. Фото: ілюстративне
Штучний інтелект проаналізував сотні тисяч дописів у Reddit і виявив можливі нові побічні ефекти препаратів GLP-1, зокрема Ozempic.

Дослідники з Університету Пенсільванії використали алгоритми штучного інтелекту для аналізу понад 410 тисяч дописів на Reddit, де користувачі обговорювали препарати на основі семаглутиду та тирзепатиду, пише ScienceAlert.

Важливо! Мова йде не про клінічне підтвердження нових побічних ефектів, а про виявлення сигналів, які потребують подальших досліджень.

Замість лабораторій цього разу джерелом даних стали реальні історії пацієнтів — скарги, спостереження та особисті відчуття після прийому препаратів.

Які симптоми привернули увагу штучного інтелекту

Схуднення. Фото: pixabay

Серед великого масиву повідомлень алгоритми виділили дві групи потенційних реакцій організму. Перша стосується репродуктивного здоров’я, зокрема нерегулярного менструального циклу у частини користувачів.

Друга група — це зміни терморегуляції: озноб, припливи та незвичні коливання температури тіла. Вчені підкреслюють, що ці ефекти поки не мають однозначного причинного підтвердження.

Чому Reddit став джерелом даних для штучного інтелекту

Науковці пояснюють: пацієнти часто діляться в інтернеті тим, про що не завжди говорять лікарям. Це дозволяє помітити повторювані скарги, які можуть бути не зафіксовані у клінічних випробуваннях.

Водночас дослідники визнають обмеження: користувачі Reddit не представляють усю популяцію пацієнтів, тому висновки не можна вважати остаточними.

ШІ як інструмент раннього попередження

Чи можна осліпнути після прийому «Оземпіка»: лікарі пояснили ризики препарату

Препарат Оземпік. Фото: uapo.org.ua

У роботі використовували моделі GPT від OpenAI, які допомагали структурувати тексти та знаходити закономірності серед хаотичних обговорень. Такий підхід дозволяє швидше формувати гіпотези для майбутніх досліджень.

Фахівці наголошують: клінічні випробування залишаються основним стандартом, але аналіз соціальних даних може стати додатковим інструментом моніторингу безпеки ліків.

Читати по темі