Google представила модель Gemini 4 Argon: 1 млн токенів і посилений кіберзахист – що вміє нова ШІ-модель
Що відомо про нову модель Gemini 4 Argon?
Google 30 вересня представила Gemini 4 Argon - нову флагманську ШІ-модель для складних завдань у програмуванні, бізнесі та кіберзахисті. Наразі вона доступна обмеженій групі перевірених фахівців через програму Fairwind. Про це пишуть у офіційному блозі Google.
Важливо! Gemini 4 Argon може генерувати до 1 млн токенів за один раз - раніше ліміт становив 64 тисячі.
Компанія позиціонує Argon як модель для тривалих багатокрокових процесів, де недостатньо просто дати коротку відповідь. Вона має довго аналізувати інформацію, працювати з кодом, документами, фінансовими та юридичними матеріалами й виконувати послідовність дій.
Google вже використовує Gemini 4 Argon у власних внутрішніх процесах. За даними компанії, тисячі співробітників застосовують модель для спеціалізованого програмування, досліджень, налагодження коду та інших складних завдань.
Які можливості отримав Gemini 4 Argon?
Одна з головних заяв Google стосується програмування. Argon показав результат 77,9% у DeepSWE v1.1, тесті для оцінки роботи моделей із довгими та складними завданнями у реальних програмних проєктах. Компанія також використовує модель для масштабного перенесення коду з C і C++ на Rust.
Під час роботи з відкритим програмним забезпеченням libgav1 агенти Argon замінили близько 32 тисяч рядків SIMD-коду. Google стверджує, що отриманий варіант на Rust працює у 2,7 раза швидше за попередню Rust-версію, зберігаючи ідентичний результат декодування відео.
Ще один напрям - робота з великими масивами даних і корпоративними завданнями. Google заявляє про високі результати Argon у фінансових дослідженнях, юридичній роботі, податкових завданнях, аналізі документів, графіків та довгих відео.
Чому Gemini 4 Argon особливо важливий для кіберзахисту?
Окремий акцент Google зробила на кібербезпеці. Gemini 4 Argon навчили самостійно знаходити, перевіряти та виправляти критичні вразливості програмного забезпечення, а для перевірених кіберзахисників модель надаватимуть без частини спеціальних кіберзахисних обмежень.
У межах ініціативи Wiz Scan for Good модель уже використовують для пошуку небезпечних вразливостей у критичній інфраструктурі. Google заявляє, що під час одного з ранніх тестів Argon виявив критичну проблему, яка могла розкривати персональні дані в медичному програмному забезпеченні, що використовується лікарнями.
На CWE-bench v1 Gemini 4 Argon, за даними Google, посів спільне перше місце з результатом 68%. Компанія також повідомляє про перевагу нової моделі над Gemini 3.8 Flash Cyber у низці внутрішніх тестів із пошуку вразливостей і аналізу систем без доступу до їхнього вихідного коду.
Однак широкого відкриття Gemini 4 Argon поки не відбулося. Google заявляє, що після тестування у Fairwind доступ спочатку отримають платні API-клієнти та передплатники Google AI Ultra, а вже потім модель планують поширити серед розробників, підприємств і звичайних користувачів.
Для API Google оголосила стартову ціну $2 за 1 млн вхідних токенів і $10 за 1 млн вихідних токенів. Після завершення вступного періоду тарифи мають зрости до $4 і $20 відповідно.
Читайте по темі:
- Не реагує на дотики: оновлення iOS 27 викликало масові проблеми з екранами iPhone.
- Нова модель Anthropic вже доступна: чим здивував Claude Sonnet 5.5 і яка його вартість.
- Google готує космічний дата-центр: перший супутник запустить SpaceX.